Veröffentlicht eine Open-Source-Bibliothek, die Firestore, eine NoSQL-Datenbank, typsicher handhaben kann
Veröffentlicht eine Open-Source-Bibliothek, die Firestore, eine NoSQL-Datenbank, typsicher handhaben kann
ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande) am 23.
die Veröffentlichung einer Open-Source-Bibliothek "Skeet Firestore", die
Firestore, eine serverlose NoSQL-Datenbank auf Google Cloud, typsicher.
Skeet Firestore: https://github.com/elsoul/skeet-firestore
Die serverlose NoSQL-Datenbank "Firestore"
Der serverlose NoSQL-Datenbankdienst von Google Cloud "Firestore" ist ein mobiler
Anwendung Backend mit Echtzeit-Abfragefunktionen. Seine vier wichtigsten
Merkmale sind:
- Nutzen: Sie können Ihre Anwendung ohne Zeitaufwand entwickeln über die vorläufige Datenbankgestaltung. Es unterstützt auch ACID-Transaktionen mit starken Konsistenz, im Gegensatz zu herkömmlichen NoSQL-Datenbanken.
- Vollständige Serverlose Bedienung und schnelle Skalierung: Ein voll serverloser Dienst Speichern von Daten in einer verteilten Spanner-Datenbank, die in den Daten von Google läuft Zentren, die schnelle Autoskalierung ermöglichen.
- Flexible, effiziente Echtzeit-Abfragen: Datenänderungen in der Datenbank können sein benachrichtigt und in Echtzeit dem Kunden reflektiert, wodurch Echtzeit-UI erleichtert wird Aktualisierungen. erhöhen.
- Disconnected Operation: Selbst wenn das mobile Gerät offline ist, können die Daten vom lokalen Cache referenziert und geschrieben und wird im Datenbank, wenn das Gerät online ist.
Referenz - "Firestore: Die Serverlose Datenbank NoSQL für die Anwendung
Entwickler (2023)": https://research.google/pubs/pub52292/
Skeet Firestore verwendet auch TypeScript, um die Firestore-Typ-sicher zu machen, so dass
wechselsichere Softwareentwicklung.
Details entnehmen Sie bitte dem offiziellen Skeet-Dokument unten.
Skeet Official Doc (Skeet Firestore):
https://skeet.dev/en/doc/plugins/skeet-firestore/
Welche Apps können Sie erstellen? Stellen wir uns vor, die Demo AI Chat App zu verwenden.
Skeet ist ein Full-Stack-Serverless-Framework, mit dem Sie Auto-Scaling-Apps erstellen können
oben auf Firebase.
Bislang erforderte die Veröffentlichung von Bewerbungen und Verlagsdienstleistungen die
Erstellung von Anwendungscode und Servern sowie der Konstruktion und Verwaltung
insbesondere von Servern war teuer.
Die serverlose Umgebung von Google Cloud und Firebase eliminiert die
für diese Serverkonstruktion und -verwaltung erforderlich. Alle Serverinfrastruktur
automatisch skaliert mit Benutzernutzung, wodurch der Bedarf an detailliertem Zugriff entfällt
Prognose- und Lastmanagement-Ressourcenmanagement.
Skeet kann diese serverlosen Produkte mit einem Befehl für
Entwicklung von iOS, Android und Web-Apps. So Skeet Entwickler können sofort starten
an der Anwendungslogik arbeiten. Und die Bereitstellung der geschriebenen App ist
garantiert.
Mit Skeet können Sie schnell Anwendungen aufbauen und freischalten OpenAI'
Chatten API.
Wir haben die App als Demo veröffentlicht, nachdem wir das Skeet Tutorial abgeschlossen haben.
Skeet Demo AI Chat App: https://skeeter.app/
Wie diese Demo hat Skeet alles, was Sie entwickeln und veröffentlichen müssen,
Anwendung, wie Authentifizierung und Datenbanknutzung, die Anwendungen
in der Regel tun.
TypeScript wird sowohl für das Backend als auch für Frontend verwendet, aber Pythauf kann auch
als Backend für jede Funktion verwendet werden, so kann es verwendet werden, wenn die Maschine
Lernen ist erforderlich.
Wir glauben, dass viele nützliche Apps mit Skeet erstellt werden, und wir werden
weiter zu entwickeln und den Skeet-Rahmen zu verbessern.
Neue App-Entwicklung erleben
Erleben Sie neue App-Entwicklung.
Sie können sofort Web-, iOS- und Android-Apps entwickeln und veröffentlichen.
Mit dem Skeet Tutorial können Sie tatsächlich eine AI-Chat-App wie diese Demo bauen
und haben es bereit zu versenden.
Wir würden es begrüßen, wenn Sie es versuchen könnten.
Skeet Tutorial: https://skeet.dev/en/doc/backend/quickstart/
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