Open-Source Skeet, Erlauben einer schnellen Entwicklung und Bereitstellung von ChatGPT-fähigen Apps, kündigt die Veröffentlichung von Enhanced AI Support mit Skeet AI v1.5 an
Open-Source Skeet, Erlauben einer schnellen Entwicklung und Bereitstellung von ChatGPT-fähigen Apps, kündigt die Veröffentlichung von Enhanced AI Support mit Skeet AI v1.5 an
ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande) hat die
Freisetzung von Skeet AI v1.5, die KI-Unterstützung für die App-Entwicklung auf seiner
Open-Source-Lösung "Skeet", die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von
ChatGPT-gesteuerte Apps.
Skeet ist ein Open-Source-, TypeScript-basiertes, serverloses Framework, das ermöglicht
Vollständige App-Entwicklung auf Google Cloud (GCP) und Firebase.
Mit Skeet können Sie schnell alles ausbauen API Server zu Web, iOS und
Android Apps alle in TypeScript. Der Rahmen übernimmt proaktiv Technologien
die ein positives Entwicklererlebnis bieten, wie GraphQL und Firestore. Es ist
erleichtert auch die einfache Entwicklung moderner Anwendungen, die KI nutzen
Technologien wie ChatGPT und Vertex AI sowie Blockchain-Technologien wie
Solana für Web3 d App Entwicklung.
Mit diesem Update haben spezialisierte KI-Modelle (ChatGPT und Vertex AI) für Skeet
Entwicklungsunterstützung kann nun über Skeet leicht zugegriffen werden CLI. Skeet will
weitere Steigerung der Entwicklerproduktivität durch verbesserte KI-Unterstützung für Skeet-App
Entwicklung.
Skelett CLI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-cli
Skeet AI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-ai
Entwicklungshilfe mit Skeet AI
Anwendungsrahmen können die Entwicklerproduktivität verbessern, indem sie die
Basiscode für die App-Entwicklung. Viele Rahmen kommen mit Entwicklung
Werkzeuge, die verschiedene Entwicklungsaufgaben automatisieren.
Diese Werkzeuge zu meistern erfordert jedoch oft eine Lernkurve. Auch nach
Lernen, es ist einfach zu vergessen, wie man sie aus verschiedenen Gründen verwenden,
erfordert einen Wiederholprozess.
Skeet AI behandelt diese Herausforderung. Das folgende Bild zeigt ein Beispiel für
die von Skeet AI bereitgestellte KI-Konsole.
Hier, einfach durch den Ausdruck eines Wunsches, Nutzer Tweeting zu ermöglichen, Skeet AI
automatisch das notwendige Datenmodell vorschlägt. Entwickler können entweder die
vorgeschlagenes Datenmodell, wie es auf der Grundlage genauerer Anforderungen entwickelt oder verfeinert wird. Einmal
das Datenmodell wird entschieden, Skeet AI wird entweder automatisch den nötigen Code generieren
oder den Entwickler um weitere Eingabe bitten.
Entwickler können jetzt Code autogeneriert haben, indem sie einfach mit der KI beraten
über die App, die sie erstellen möchten.
Eine solche bereicherte KI-Entwicklungsunterstützung minimiert die Lernkosten des Rahmens und
verbessert die Entwicklerproduktivität.
Derzeit verfügbar KI-Unterstützung beinhaltet:
- AI für Firestore-Datenmodellvorschlag und Autocode-Generierung
- AI für Prisma-Datenmodellvorschlag und GraphQL-Autocode-Generation
- Lehrer KI trainiert auf Skeet Dokumentation
- Typ Doc Autogeneration AI für TypeScript-Funktionen
- Übersetzungsdatei Generation KI für mehrsprachige Unterstützung in Dokumentation und Apps
Geplante zukünftige KI-Unterstützung umfasst:
- KI für auto-generierende Firebase-Funktionen-Code (Development-Logik-Unterstützung)
- KI proficient in Debugging, die den Kern Ihres App-Codes versteht
Skeet zielt darauf ab, die Entwicklerproduktivität nicht nur durch Autogenerierung zu steigern
Basiscode, aber auch durch die Bereitstellung robuster KI-Unterstützung für die Anwendung
Entwicklung.
Skeet wird als Open-Source-Projekt entwickelt, um die Entwicklung zu reduzieren und
Wartungskosten weltweit und die Entwicklererfahrung verbessern.
Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation.
Skeet Dokumentation: https://skeet.dev/en/
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