Wie man die schnellste Echtzeit-Datenerfassung auf Solana erreicht

Blockproduktion auf Solana dreht sich unter führenden Validatoren auf der ganzen Welt, slot by slot.

Das Verständnis, wo der aktuelle Leader Blöcke produziert (der führende Zeitplan) ist der erste Schritt, um die schnellste mögliche Datenerfassung zu erreichen. Durch die Ausrichtung Ihrer Infrastruktur auf diesen Zeitplan und die Einrichtung einer eigenen Netzwerkroute können Sie einen effizienteren und zuverlässigeren Datenpfad aufbauen.

Frankfurt Alone kann nicht erreichen “Always Fastest”

Frankfurt beherbergt eine relativ große Anzahl von Solana-Validatoren und nimmt die Führung in vielen Slots. Server dort platzieren liefert bereits eine solide Leistung.

Allerdings bewegt sich der Standort der Blockproduktion weltweit jeden Slot. Wenn Tokio zum Leader wird, kann die Roundtrip-Latenz von Frankfurt 200 ms überschreiten, und die Gesamtverzögerung bei der Aufnahme und Verarbeitung Shreds kann über 1000 ms erreichen. Dies wirkt sich direkt auf das Erkennungs- und Antwortzeitpunkt aus, was einen entscheidenden Unterschied in den Trading- und Monitoringanwendungen machen kann.

Vorteil der Multi-Region Architektur

In einem Single-Region-Setup, Performance-Peaks nur dann, wenn der Validator dieser Region der führende ist. Um dies zu vermeiden, sollten Ressourcen in Schlüsselregionen wie Frankfurt, New York, Tokio und Singapur verteilt werden. Jeder Standort kann Shreds in Echtzeit mit minimaler Latenz erhalten.

Durch die Verbindung dieser Regionen durch ein privates Rückgrat können sich die Ströme verschiedener Standorte zu einer umfassenderen und konsistenteren Echtzeitansicht ergänzen. Diese Struktur hilft, „immer am schnellsten irgendwo“ zu halten, wodurch Datenlücken durch führende Übergänge verursacht werden.

Es ist besonders effektiv für Plattformen und Anwendungen, bei denen die Erkennungsgeschwindigkeit die Leistung direkt beeinflusst, wie z. B. hochfrequente Handels-, Visualisierungs- und Warnsysteme.

Leader-Slot Informationen API Unterstützung

Die Leader-Slot Informationen API (getLeaderSlots API) von ERPC unterstützt diese Architektur. Es bietet Leitplandaten, Stake-Gewicht, ungefähre Validierungsstellen und Ping-Messungen aus der Region Frankfurt. Mit diesen Informationen können Nutzer quantitativ erkennen, welche Region zu einem bestimmten Zeitpunkt vorteilhaft ist und Routen- oder Sendestrategien entsprechend anpassen.

Beispiel einer Leader-Slot-Timeline

Ein Strom getLeaderSlots Antwort kann als operativer Slot-Timeline gelesen werden:

Slot-Fenster	Leader-Region	Standort	Stake-Gewicht	Ping aus Frankfurt	Einordnung
416462031	auf Anfrage	Šiauliai, LT	2.502,391.14	27.742 ms	Europäische Latenz, aber nicht dieselbe Metro.
416462032-416462035	Amsterdam	Amsterdam, NL	280.745.69	16.835 ms	niedrige Latenz Amsterdam Fenster.
416462036	Frankfurt	Frankfurt am Main	12.254,651.76	0.974 ms	Gleiche Region Frankfurter Leader.

Validators Solutions - Solana network data

Solana-Netzwerkdaten: Validators Solutions

Wenn Ping vom Referenzpunkt 100 ms überschreitet, sinkt die direkte Kommunikationseffizienz. So ist es in der Regel effektiver, New York-Ressourcen sowohl für die Erkennung als auch für die Übertragung zu nutzen. Die getLeaderSlots API unterstützt solche Entscheidungen basierend auf gemessenen Daten.

Leader-Slot Informationen API (getLeaderSlots API): https://erpc.global/en/doc/rpc/leader-slot-api/

Schnellere Finalisierung mit Alpenglow

Mit dem bevorstehenden Alpenglow-Konsens bewegt sich Solanas Abschlusszeit von den aktuellen rund 12.300 ms auf rund 100–150 ms, was eine große Verschiebung in Richtung Sub-Sekunden-Bestätigung darstellt.

Darüber hinaus ermöglicht Fast Leader Übergabe dem nächsten Leader, Blockbau zu beginnen, bevor der vorherige Block vollständig bestätigt wird, wodurch Übergangsverzögerungen zwischen den Leadern reduziert werden. Der damit verbundene Vorschlag SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker ermöglicht explizite Elternupdates innerhalb von Blöcken, um Ruhezeiten während der Übergabe zu beseitigen.

Die Vorbereitung für diesen Übergang erfordert eine Mehrbereichsdatenaufnahme und eine globale Erfassungsinfrastruktur, um die aktuelle Führungsposition kontinuierlich zu verfolgen. Dies ist die Grundlage für die schnellste und konsequentste Datenerfassung.

SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker: https://github.com/solana-foundation/solana-improvement-documents/blob/main/proposals/0337-parent-ready-update-marker.md

Schnellste Detection Setup mit Premium Ryzen VPS

ERPCs Premium Ryzen VPS Funktionen 5,7 GHz High-clock CPUs, ECC-DDR5-Speicher, NVMe4-Speicher und zwei 25 Gbps Netzwerke. Es ist ohne Übereinstimmung konzipiert und bietet Bare-Metal-Level-Stabilität in einer virtualisierten Umgebung.

Verfügbare Regionen

Amsterdam
Frankfurt am Main
London
New York
Salt Lake City
Singapur
Tokio

Jede Instanz wird in denselben Rechenzentren wie große Validatoren und Jito Block Engine Nodes, minimiert die Netzwerkdistanz. Es ist ideal für Multi-Region-Setups, die die schnellste Erkennung unterstützen und direkt in Produktionsumgebungen eingesetzt werden können. Für Einführung, Migration oder Bestellungen verwenden Sie die ERPC Web-Dashboard.

ERPC Web-Dashboard: ERPC Web-Dashboard

Solana-RPC Plan für den Bund

Das Bundle-Plan kombiniert HTTP, WebSocket, gRPC, und Shredstream Zugriff in einem einzigen Paket. Es ermöglicht Projekte, Hochgeschwindigkeits-Streams unter Beibehaltung der Produktion zu integrieren und wird bereits von vielen Solana-Entwicklern übernommen.

Vorhandene RPC oder gRPC-Nutzer können auf den Bundle-Plan migrieren Shredstream ohne zusätzliche Kosten, die eine realistische Leistungsprüfung unter Produktionsbedingungen ermöglichen. Es bietet Flexibilität sowohl für die Entwicklung als auch für den Betrieb und dient als Standardkonfiguration für fortgeschrittene Solana-Projekte.

Herausforderungen, die ERPC und Validators DAO angehen

Transaktionsversagen und Latenzschwankungen im Allgemeinen RPC Umwelt
Leistungsbeschränkungen von Infrastrukturanbietern
Starker Einfluss der physischen Netzwerkdistanz auf die Kommunikationsqualität
Schwierigkeiten bei kleinen Projekten für den Zugang zu leistungsstarker Infrastruktur

Durch die Entwicklung der Open-Source-Solana-NFT Kartenspiel Epics DAO, wir konfrontierten die Herausforderung der mangelnden zugänglichen, leistungsstarken Solana-Infrastruktur. Basierend auf dieser Erfahrung bauten wir unsere eigene Plattform und bieten ERPC und SLV.

In finanziellen und missionskritischen Anwendungen beeinflussen Verzögerungen oder Fehler die Nutzererfahrung direkt. Mit dem verteilten Validierungsnetzwerk von Solana und der komplexen Web3-Architektur ist die Aufrechterhaltung von Konsistenz und geringer Latenz schwierig. Viele Projekte kämpfen mit Instabilität und Leistungsschwankungen.

So wie Solana Technologien der nächsten Generation wie Alpenglow einführt, wird eine schnellere Finalisierung und verbesserte Kommunikationsschichten erwartet. ERPC und Validators DAO wird sich weiterhin an diese Entwicklungen anpassen und zu besseren Entwicklungs- und Nutzererlebnissen im gesamten Solana-Ökosystem beitragen. Beide ERPC und SLV sind Teil dieses Aufwands.

ERPC Offizielle: https://erpc.global/en
SLV Offizielle: https://slv.dev/en
elSOL Offizielle: https://elsol.app/en
Epics DAO Offizielle: https://epics.dev/en
ERPC Web-Dashboard: ERPC Web-Dashboard