Warum ERPC VPS hohe Leistung liefert

Wenn Entwickler beginnen, Anwendungen oder Bots auf Solana zu bauen, wählen viele natürlich große, universelle Wolken basierend auf ihrer früheren Erfahrung. In der Web2 Welt waren diese Wolken effektiv der Standard, und sie haben eine ausreichende Leistung bereitgestellt. Es ist daher natürlich davon auszugehen, dass der gleiche Ansatz auch für Solana geeignet wäre.

Diese Einführung bricht jedoch für Solana-Workloads deutlich ab. Große, universelle Wolken sind mit Vielseitigkeit und Flexibilität als ihre höchsten Prioritäten, und für Workloads wie Solana, wo niedrige Latenz direkt Auswirkungen auf die Ergebnisse hat, strukturelle Unterschiede werden sofort sichtbar.

Dieser Artikel erklärt, in einer Schritt-für-Schritt und sorgfältigen Weise, warum Solana-Workloads nicht erwartete Leistung auf großen universellen Wolken erreichen, und wie ERPC VPS ist strukturiert, um diese Probleme zu lösen.

Warum „Wolkenverlangsamung“ in Web2 fast nie bemerkt wird

Zunächst sind die meisten Web2 Anwendungen nicht so missionskritische wie finanzielle Anwendungen. Dienstleistungen wie SNS, E-Commerce, Business-Tools und Content-Lieferung können eine gewisse Verzögerung tolerieren und noch als Produkte funktionieren.

Aus diesem Grund haben die folgenden Quellen der strukturellen Latenz in großen allgemeinen Gebrauchswolken nicht als Probleme aufgetaucht:

Mehrere Virtualisierungsschichten (virtuelle NICs, virtuelle Switches usw.)
Interne Bandbreite geteilt unter vielen Benutzern
CPU-Überkommit (Zuweisung von mehr virtuellen Kernen als physische Kerne)
Zusätzliche Prozesse zur Abrechnung und Überwachung
Ältere CPU-Generationen werden den allgemeinen Benutzern zur Verfügung gestellt

Diese Mechanismen sind für Cloud-Operationen notwendig, aber in Web2 Workloads ist ihre Wirkung gering, und es gibt nur wenige Möglichkeiten, sie zu bemerken.

Solana-Workloads sind grundsätzlich unterschiedlich.

Web3 Anwendungen sitzen „anständig für die Finanzierung“, und alles kann missionskritische werden

Anwendungen, die auf Solana und anderen Blockchains gebaut werden, liegen in der Nähe des Finanzbereichs. Asset-Bewegung, Liquidationsbedingungen, Preisänderungen und Transaktionsauftrag sind alle direkt an die Ergebnisse gebunden.

Insbesondere erfordern marktbezogene Workloads Transaktionsvolumen und Geschwindigkeit weit über die traditionellen kartenbasierten Zahlungen hinaus. Selbst einige Millisekunden der Verzögerung können zu einer fehlgeschlagenen Ausführung oder schlechteren Preisgestaltung führen.

Darüber hinaus ist Solanas Kettendatenvolumen extrem groß; korrekte Anmeldung von Shreds, Logs und gRPC Ereignisse können leicht zu mehreren Terabyten von Daten pro Tag führen. Dies unterscheidet sich grundlegend von den typischen Web2 Verkehrsprofilen, für die große Wolken ursprünglich entwickelt wurden.

Auf diese Weise bietet Solana keine Möglichkeit, die strukturelle Latenz oder Kosteneigenschaften in diesen Wolken zu verbergen. Diese Eigenschaften erscheinen von Anfang an direkt als Nachteile oder Betriebskosten.

Warum große Universalwolken nicht für Solana geeignet sind

Unten erklären wir, Faktor für Faktor, warum große Universalwolken mit Solanas hohen Geschwindigkeitsanforderungen strukturell unübertroffen sind.

1. Die CPUs für allgemeine Nutzer sind mehrere Generationen alt

Bare-Metalserver und VPS (VMs) von großen Wolken zur Verfügung gestellt werden, verwenden typischerweise CPUs, die mehrere Generationen zurück sind. Neueste hochtaktige CPUs passen nicht an die betriebliche Effizienz oder Inventarstrategie des Anbieters an und erscheinen daher selten als nutzerselektierbare Optionen.

Für Solana sind Workloads, Ein-Thread-Leistung und Cache-Struktur wichtig, und Unterschiede in der CPU-Generation beeinflussen:

Wie viele Transaktionen verarbeitet werden können
Wie viele Streams gehandhabt werden können, ohne zurück zu fallen
Wie schnelle Daten verarbeitet werden können

2. Viele Virtualisierungsschichten und lange Netzwerkwege (höhere Netzwerklatenz)

Große universelle Wolken müssen viele verschiedene Anwendungen gleichzeitig auf geteilte physische Hardware laufen. Dazu werden mehrere Virtualisierungs- und interne Netzwerkschichten hinzugefügt.

Beispiele sind:

Hypervisors für virtuelle Maschinen
Virtuelle NICs und Switches
Interne Firewalls und Load Balancer
Billing und Monitoring Agenten

Während für Cloud-Operationen erforderlich, aus Solanas Perspektive:

Jeder verlängert den Netzwerk- und Verarbeitungsweg
Jeder führt Latenz und Jitter ein

Für Workloads, die ständig mit Streaming-Daten wie Shreds oder gRPC, diese "zusätzlichen Wegpunkte" sammeln sich direkt als Nachteile.

3. Overcommit schafft instabile Leistung

Große Wolken erhöhen die Effizienz, indem viele virtuelle Maschinen auf einem physischen Server laufen. So kann beispielsweise ein Server mit einer 64-Core-CPU viele 8-Core- oder 16-Core-VMs hosten und bis zu weit mehr als 64 virtuelle Kerne hinzufügen.

Diese Praxis – die Zuordnung von mehr virtuellen Kernen als physischen Kernen – ist überkompliziert.

Die Annahmen sind:

Nicht alle VMs verwenden 100% ihrer CPU gleichzeitig
CPU-Zeit kann zwischen VMs je nach Aktivität ausgeliehen werden

Für Web2 Workloads sind diese Annahmen angemessen gültig.

Solana-Workloads beinhalten jedoch oft mehrere Prozesse, die gleichzeitig eine signifikante CPU erfordern. Auf einem überkommierten Server erfolgt die CPU-Inhalte häufiger und das Betrieb muss Aufgaben in einer Warteschlange terminieren.

Folglich:

Benchmarks können schnell aussehen
Die tatsächliche Latenz in realen Arbeitsbelastungen variiert je nach Tageszeit und Belastung anderer Mieter deutlich.

Für Solana – wo Transaktionszeitpunkte und Stream-Verarbeitungszeitpunkte die Ergebnisse direkt beeinflussen – ist dieser Jitter ein großer Nachteil.

4. Hohe Datenübertragungsmengen führen zu kostenintensiven nutzungsbasierten Abrechnungen

Seriöse Überwachung von Solana-Kettendaten beinhaltet häufig mehrere Terabyte des täglichen Transfers durch Shreds, Protokolle und gRPC Veranstaltungen.

Große Wolken separat für:

Netzverkehr
Manchmal interner Netzwerkverkehr
Speicher I/O

In Web2 Workloads sind diese Gebühren vernachlässigbar, weil das Verkehrsvolumen klein ist. Aber für Solana-Workloads, einfach zu registrieren, um Ströme können zu Netzgebühren von mehreren hundert Dollar pro Tag führen, die fortgesetzte Operation unpraktisch.

So werden große Allzweckwolken strukturell und wirtschaftlich mit Solana-Workloads verwechselt.

Warum? ERPC getestete Rechenzentren weltweit

Diese Einschränkungen zu verstehen, mussten wir Infrastrukturen identifizieren, die eigentlich für Solana geeignet waren.

Dazu haben wir Rechenzentren auf der ganzen Welt gemietet und echte Solana-Workloads durchgeführt, um ihr Verhalten zu bewerten.

Auch innerhalb derselben Stadt variiert die Eignung für Solana je nach:

Gebäudestruktur
Rackposition
Interne Verkabelung
IXes und Transitanbieter
Netzwerk-Hardware-Leistung und Konfiguration
ISP Kapazität und Routing Qualität
Menge und Qualität der physikalischen Faserwege
Bandbreite Garantien während des Staus

Durch wiederholte Tests haben wir eindeutig festgestellt:

Standorte, die sich konsequent und kooperativ für Solana verhalten
Orte, die nicht, unabhängig von der Werbung Spezifikationen

Wir entfernten diese und verfeinern unsere Entscheidungen immer wieder und bilden schließlich unsere aktuelle Infrastruktur und Netzwerkarchitektur. Dieses akkumulierte Wissen unterstützt direkt die Gründung ERPC VPS und RPC-Infrastruktur.

Warum? ERPC VPS liefert hohe Leistung

Im Folgenden wird erläutert, wie ERPC VPS ist strukturell konzipiert, um leistungsstarke Solana-Workloads zu unterstützen.

Entfernen unnötiger Schichten durch Fokussierung auf Solana-Workloads

Große Universalwolken umfassen viele Schichten, um eine Vielzahl von Anwendungen zu unterstützen. Die meisten dieser Schichten bieten keinen direkten Wert für Solana und schaffen stattdessen Latenz.

Durch Fokussierung auf Solana-Workloads, ERPC VPS entfernt:

Ebenen, die für den Solana-Verkehr unnötig sind
Komponenten nur für Mehrzweck-Cloud-Betrieb vorhanden

eins nach dem anderen, vorsichtig und kontrolliert.

Dies ist nicht „Vereinfachung für sich“ sondern ein Designprinzip: behalten nur das, was für Solana aussagekräftig ist und entfernen Sie alles andere.

Prozessoren der neuesten Generation und ECC-DDR5-Speicher

Große Wolken stellen den Anwendern in der Regel keine CPUs der neuesten Generation vor. ERPC VPS nimmt diese CPUs an und liefert Konfigurationen, die denen entsprechen, die in Solana-RPC und Shredstream-Knoten.

Dies vermeidet Engpässe durch alte CPU-Generationen und bietet eine Grundlage, die Solanas Indexierung, Trading-Logik und Echtzeit-Analysen abwickeln kann.

Kein Overcommit

Premium VPS nie überkommnet physische CPU-Kerne. Jeder zugeordnete Kern wird direkt von einem physischen Kern unterstützt.

Das vermeidet:

Leistung in Abhängigkeit von anderen Mietern
CPU-Inhalt unter hoher Last

Standard VPS hält auch Überkompensationsraten extrem niedrig, um ein stabiles CPU-Verhalten zu gewährleisten.

CPUs arbeiten jederzeit mit maximalem Turbo

Viele Server-Umgebungen passen CPU-Frequenz aus Energie- oder Wärmegründen dynamisch an. Für Solana-Workloads kann diese Variabilität jedoch zu Leistungseinbrüchen in kritischen Momenten führen.

ERPC VPS wird so abgestimmt, dass CPUs mit konstant hohen Taktfrequenzen arbeiten, die Abwärtsschwankungen bei Belastung minimieren und Leistungsstabilität gewährleisten.

Die wichtigsten Netzwerk-Hubs von Solana

ERPC VPS ist nicht nur in der Nähe unserer eigenen Infrastruktur. Es läuft direkt in den Netzwerken, in denen Solana-Validatoren und Einsätze global konzentriert sind.

Standard VPS wird in einem Netzwerk eingesetzt, das weltweit in der Validierungszählung und dem Einsatz platziert ist. Premium VPS läuft auf dem Netzwerk zuerst global in beiden Metriken, direkt verbunden mit einem großen Hub, wo Leader und Kernvalidierer konvergieren.

So ERPC VPS:

teilt das gleiche Netzwerk wie ERPCs RPC, gRPC, und Shredstream-Infrastruktur und
Operieren in den Netzwerken, in denen die Validatoren und der Einsatz am meisten konzentriert sind

Diese Orte arbeiten physisch und logisch näher an Leader.

Dadurch wird auch identischer Code und Logik strukturell unterschiedliche Leistung beim Laufen zeigen. ERPC VPS im Vergleich zu großen Allzweckwolken – vor allem in Leader-Adjacent-Erkennung und Transaktionseinreichung.

RAID0 Speicherkonfiguration

Viele Wolken und VPS-Anbieter priorisieren den Datenschutz und verwenden daher RAID10 oder RAID4/5/6. Für Web2 Systeme, in denen Benutzerdaten auf dem Server liegen, ist dies angemessen.

Viele Web3-Anwendungen und Solana-Knoten behalten jedoch an der Anwendungsschicht kein einziges unersetzliches Datenstück. Die Blockchain selbst dient als verteilter Leiter, wodurch eine Neusynchronisation oder Umbau möglich ist.

Viele Nutzer bevorzugen auch Leistung über Spiegelung, und Speicher I/O Leistung wirkt direkt auf das Solana-Knotenverhalten. Aus diesen Gründen ERPC VPS Verwendung RAID0 zu maximieren I/O Durchsatz.

In der Web3-Infrastruktur wählen Sie, wo man Redundanz platzieren kann und an welcher Schicht für den Ausgleich von Leistung und Sicherheit unerlässlich ist.

Referenz: Real-World Speed Tests für verschiedene SSD RAID Levels https://larryjordan.com/articles/real-world-speed-results-for-different-raid-levels/

Schlußfolgerung

Es gibt keinen einzigen Faktor, der die Leistung erklärt ERPC VPS.

CPU-Generation, Overcommit-Politik, Beseitigung von leistungssparenden Zwängen und Laufen bei maximaler Turbo-, Datencenter-Auswahl, Netzwerkpfaden, RAID-Konfiguration und wie weit unnötige Schichten für Solana-Workloads entfernt werden – jeder dieser Faktoren kann alleine klein erscheinen, aber wenn jeder gründlich verfeinert ist, wird der kumulative Effekt zur Leistung ERPC VPS liefert heute.

Durch diese Bemühungen haben wir eine Infrastruktur aufgebaut, die sich grundlegend von großen, universellen Wolken unterscheidet – eine für Web3 und Blockchain-Workloads spezialisierte Infrastruktur. Für Solana übersetzt dieser strukturelle Unterschied direkt in sinnvolle Leistungsvorteile.

Für Konfigurationsanfragen, Use-Case-Diskussionen oder Bereitstellungsplanung wenden Sie sich bitte an uns Validators DAO Discord.

Offizielle ERPC-Website: https://erpc.global/
Offizieller Validators DAO Discord: https://discord.gg/C7ZQSr CkYR