ओपन-सोर्से स्केट, जो चैटजीपीटी-एनेबल्ड ऐप्स के रैपिड डेवलपमेंट और डिप्लॉयमेंट की अनुमति देता है, ने Skeet AI v1.5 के साथ उन्नत AI समर्थन जारी करने की घोषणा की।
ओपन-सोर्से स्केट, जो चैटजीपीटी-एनेबल्ड ऐप्स के रैपिड डेवलपमेंट और डिप्लॉयमेंट की अनुमति देता है, ने Skeet AI v1.5 के साथ उन्नत AI समर्थन जारी करने की घोषणा की।
ELSOUL LABO B.V. (Head-day): Amsterdamनीदरलैंड्स ने घोषणा की है कि नीदरलैंड्स ने घोषणा की है।
Skeet AI v1.5 की रिहाई, जो अपने ऐप डेवलपमेंट के लिए AI सपोर्ट को बढ़ाता है
ओपन सोर्स सॉल्यूशन "Skeet" जो तेजी से विकास और तैनाती को सक्षम बनाता है
चैटGPT-powered क्षुधा।
Skeet एक खुला स्रोत है, TypeScript- आधारित, सर्वर रहित ढांचा जो कि अनुमति देता है
Google क्लाउड (GCP) और फायरबेस पर पूर्ण-स्टैक ऐप डेवलपमेंट।
Skeet के साथ, आप तेजी से सब कुछ विकसित कर सकते हैं API सर्वर वेब, आईओएस और सर्वर
सभी एप्लिकेशन TypeScriptThe structure proactively to the technology.
यह सकारात्मक डेवलपर अनुभव प्रदान करता है, जैसे कि ग्राफ़क्यूएल और फायरस्टोर।
एआई का उपयोग करने वाले आधुनिक अनुप्रयोगों के आसान विकास को भी सुविधाजनक बनाता है
जैसे-जैसे चैटGPT और वर्टेक्स AI, साथ ही ब्लॉकचैन टेक्नोलॉजीज जैसे कि
Solana के लिए Web3 DApp विकास
इस अद्यतन के साथ, Skeet के लिए विशेष AI मॉडल (ChatGPT और Vertex AI)
अब Skeet CLI के माध्यम से आसानी से पहुंचा जा सकता है। Skeet का उद्देश्य है कि Skeet को Skeet CLI के माध्यम से आसानी से पहुँचा जा सकता है।
Skeet ऐप के लिए बढ़ी हुई AI सपोर्ट के माध्यम से डेवलपर उत्पादकता को बढ़ावा देना
विकास।
Skeet CLI (Skeet CLI)GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-cli
Skeet AI (Skeet AI)GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-ai
Skeet AI के साथ विकास समर्थन
अनुप्रयोग फ्रेमवर्क ऑटो-generating द्वारा डेवलपर उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं
अनुप्रयोग विकास के लिए नींव कोड कई ढांचे विकास के साथ आते हैं
उपकरण जो विभिन्न विकास कार्यों को स्वचालित करते हैं।
हालांकि, इन उपकरणों को मास्टर करने के लिए अक्सर सीखने की अवस्था की आवश्यकता होती है। इसके बाद भी
सीखने में आसान है कि उन्हें विभिन्न कारणों से कैसे उपयोग किया जाए, यह भूल जाना आसान है।
एक पुनर्शिक्षण प्रक्रिया की आवश्यकता होती है।
Skeet AI इस चुनौती को संबोधित करता है। नीचे की छवि एक उदाहरण को दिखाता है
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यहाँ, केवल उपयोगकर्ता ट्वीटिंग, Skeet AI को सक्षम करने की इच्छा व्यक्त करके
स्वचालित रूप से आवश्यक डेटा मॉडल का प्रस्ताव करता है। डेवलपर्स या तो या तो अपना सकते हैं
प्रस्तावित डेटा मॉडल जैसा कि यह अधिक विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर है या इसे परिष्कृत करता है। एक बार
डेटा मॉडल का निर्णय लिया जाता है, Skeet AI या तो आवश्यक कोड को ऑटो-generate करेगा
या आगे इनपुट के लिए डेवलपर से पूछो।
डेवलपर्स को अब केवल AI के साथ परामर्श करके कोड ऑटो-जनरेट किया जा सकता है
उनके द्वारा बनाई गई ऐप के बारे में।
इस तरह के समृद्ध एआई विकास समर्थन ढांचे की सीखने की लागत को कम करता है और
डेवलपर उत्पादकता को बढ़ाता है।
वर्तमान में उपलब्ध एआई समर्थन में शामिल हैं:
- A for Firestore data model, प्रस्ताव और ऑटो कोड जनरेशन
- A for Prisma data model, and a GraphQL auto code, a for a computer code, a for a computer code, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, or a computer, a computer, a computer, a computer, or a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, or a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, or a computer, a computer, a computer, a computer, or a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, or computer, a computer, a computer, or a computer, a computer, or, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer, a computer
- शिक्षक एआई ने Skeet प्रलेखन पर प्रशिक्षण लिया
- टाइपडॉक ऑटो-पीढ़ी AI के लिए TypeScript कार्य
- दस्तावेज़ीकरण और दस्तावेज़ीकरण में बहुभाषी समर्थन के लिए अनुवाद फ़ाइल पीढ़ी एआई ऐप्स
नियोजित भविष्य एआई समर्थन में शामिल हैं:
- ऑटो-generating फायरबेस फंक्शन्स कोड (विकास तर्क समर्थन) के लिए एआई
- A proficient in debugging that thinks the key of your app code
Skeet का उद्देश्य केवल ऑटो-जनरेटिंग द्वारा डेवलपर उत्पादकता को बढ़ावा देना है
आधार कोड लेकिन आवेदन के लिए मजबूत एआई समर्थन प्रदान करके
विकास।
Skeet को विकास को कम करने और विकास को कम करने के लिए एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में विकसित किया गया है।
दुनिया भर में रखरखाव लागत और डेवलपर अनुभव में सुधार।
अधिक जानकारी के लिए कृपया आधिकारिक प्रलेखन देखें।
Skeet प्रलेखन: https://skeet.dev/en/
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