ERPC शुरू करने के लिए पूर्ण ऐतिहासिक डेटा पहुँच प्रदान Solana RPC सभी क्षेत्रों में, पुराने विश्वासपूर्ण एकीकरण के माध्यम से पूर्ण और गैपलेस पुनर्प्राप्ति को सक्षम करना
ERPC शुरू करने के लिए पूर्ण ऐतिहासिक डेटा पहुँच प्रदान Solana RPC सभी क्षेत्रों में, पुराने विश्वासपूर्ण एकीकरण के माध्यम से पूर्ण और गैपलेस पुनर्प्राप्ति को सक्षम करना
ERPCद्वारा संचालित ELSOUL LABO B.V. (Head-day): Amsterdamनीदरलैंड्स; सीईओ: Fumitake कावासाकी Validators DAO, ऐतिहासिक डेटा पहुंच की आधिकारिक उपलब्धता की घोषणा करता है Solana RPC.
इस उन्नयन के साथ, सभी Solana RPC द्वारा प्रदान की गई समापन बिंदु ERPC अब ऐतिहासिक तक अंतराल रहित पहुंच का समर्थन करता है Solana सभी क्षेत्रों में डेटा। यह कार्यक्षमता सभी मौजूदा क्षेत्रों में उपलब्ध है। ERPC RPC किसी भी अतिरिक्त अनुबंध या विशेष विन्यास की आवश्यकता के बिना उपयोगकर्ताओं की योजना बना रहा है।
यह वृद्धि ओल्ड फाउनफुल को एकीकृत करके हासिल की जाती है, एक ओपन सोर्स प्रौद्योगिकी विशेष रूप से डिज़ाइन की गई है। Solana संग्रह और ऐतिहासिक डेटा वितरण, में ERPC’s RPC बुनियादी ढांचा
ऐतिहासिक डेटा एक्सेस की संरचनात्मक चुनौतियां Solana RPC
On Solanaलगभग 500 GB डेटा प्रति epoch उत्पन्न होता है, जो आम तौर पर एक से दो दिनों तक फैलता है। यह डेटा वॉल्यूम वर्ष-दर-दर-साल बढ़ने के लिए जारी रहता है, दोनों स्टोरेज क्षमता पर महत्वपूर्ण मांगों को रखता है और I/O प्रदर्शन के लिए RPC नोड्स
प्रदर्शन और परिचालन स्थिरता को बनाए रखने के लिए, अधिकांश मानक RPC नोड्स हाल के epochs की केवल सीमित संख्या को बरकरार रखते हैं। कई मामलों में, स्टोरेज के लगभग 4 टीबी के साथ विन्यास केवल तीन से चार डेटा के epochs को पकड़ सकता है, जो इतिहास के लगभग एक सप्ताह तक होता है। नतीजतन, पुराने ब्लॉक, लेनदेन या खाता राज्यों को अक्सर लापता या अधूरा जवाब देने का प्रयास करता है।
इन सीमाओं में उपयोग के मामलों के लिए लंबे समय तक प्रस्तुत व्यावहारिक चुनौतियों का सामना करना पड़ता है जो ऐतिहासिक डेटा पर निर्भर करता है, जिसमें ऑन-चेन एनालिटिक्स, दीर्घकालिक व्यवहार विश्लेषण, बैकटेस्टिंग, ऑडिटिंग और अनुसंधान शामिल हैं।
पारंपरिक पुरालेख दृष्टिकोण की व्यावहारिक सीमा
परंपरागत रूप से, एक संग्रह नोड का संचालन पूर्ण रूप से एक्सेस करने के लिए प्राथमिक विधि के रूप में माना जाता है Solana हालांकि, इस दृष्टिकोण में बड़े पैमाने पर डेटा प्रतिकृति, लंबे प्रारंभिक सिंक्रनाइज़ेशन और चल रहे उच्च परिचालन लागत की आवश्यकता होती है।
Google क्लाउड बिगटेबल पर आधारित पुरालेख विन्यास, विशेष रूप से, तैनाती पर पर्याप्त डेटा माइग्रेशन लागत शामिल है और ऑपरेशन के दौरान महत्वपूर्ण खर्चों को जारी रखता है। कई डेवलपर्स और संगठनों के लिए, इसने ऐसे समाधानों को अव्यवहारिक बना दिया है। इसके अलावा, एक क्लाउड प्रदाता पर मजबूत निर्भरता ने विकेंद्रीकरण के दृष्टिकोण से चिंताएं भी उठाई हैं, जो ब्लॉकचेन सिस्टम का एक मूलभूत सिद्धांत है।
ऐतिहासिक डेटा वितरण मॉडल पुराने विश्वासघात द्वारा सक्षम
पुराना विश्वासी एक खुला स्रोत संग्रह अवसंरचना है जिसे इन चुनौतियों को भीतर से संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है Solana यह एक ऐतिहासिक संग्रह उत्पन्न करता है और कार्य करता है जिसमें सामग्री पता योग्य अभिलेखागार (CAR) प्रारूप में रॉक्सडीबी अभिलेखागार द्वारा निर्मित है। Solana गोदाम नोड्स।
कार प्रारूप में प्रत्येक epoch, ब्लॉक, लेनदेन और श्रेड को विशिष्ट रूप से एक सामग्री हैश द्वारा पहचाना जाता है। यह सत्यापित करने योग्य अखंडता जांच को सक्षम बनाता है, जिससे उपयोगकर्ता यह पुष्टि कर सकते हैं कि बिना किसी विश्वसनीय वितरण स्रोतों से प्राप्त होने पर भी डेटा को छेड़छाड़ नहीं किया गया है।
पुराने विश्वास को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है Solana वर्तमान में उत्पत्ति से लेकर वर्तमान तक, लेजर इतिहास, और वितरण विधियों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, जिसमें वितरण विधियों सहित शामिल हैं। HTTPCDN, CDN, और वितरित भंडारण प्रणाली।
पुराने विश्वासी एकीकरण के भीतर ERPC
पुराने विश्वास को अपने आप में एकीकृत करके Solana RPC बुनियादी ढांचा, ERPC मौजूदा के माध्यम से ऐतिहासिक डेटा पहुंच को सक्षम बनाता है Solana RPC इंटरफ़ेस। कोई नया एपीआई या समर्पित समापन बिंदु की आवश्यकता नहीं है, और उपयोगकर्ता उसी का उपयोग करके पूर्ण ऐतिहासिक डेटा पुनर्प्राप्त कर सकते हैं। RPC पहले जैसा ही होता है।
यह उन्नयन सभी के लिए समान रूप से लागू किया गया है ERPC क्षेत्रों, भौगोलिक स्थान की परवाह किए बिना सुसंगत ऐतिहासिक डेटा उपलब्धता सुनिश्चित करना। वैश्विक रूप से वितरित तैनाती में भी, उपयोगकर्ता क्षेत्रों में समान ऐतिहासिक डेटा कवरेज पर भरोसा कर सकते हैं।
प्रदर्शन विशेषताओं और चल अनुसंधान और विकास
ऐतिहासिक डेटा के स्वाभाविक रूप से बड़े आकार के कारण, हाल के डेटा के लिए प्रश्नों की तुलना में कुछ प्रश्नों को पूरा करने में लंबा समय लग सकता है। यह व्यवहार ऐतिहासिक डेटा पहुंच की संरचनात्मक विशेषताओं को दर्शाता है और सिस्टम दोष या प्रदर्शन गिरावट को इंगित नहीं करता है।
ERPC ऐतिहासिक डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए प्रतिक्रिया समय में सुधार के उद्देश्य से अनुसंधान और विकास को आगे बढ़ाने के लिए जारी है, जिसमें अगली पीढ़ी के बड़े क्षमता वाले एनवीएम स्टोरेज का उपयोग करके विन्यास के मूल्यांकन शामिल हैं। वास्तविक दुनिया के संचालन से प्राप्त अंतर्दृष्टि के आधार पर प्रोत्साहन अनुकूलन शुरू किया जाएगा।
समर्थित उपयोग मामलों का विस्तारित दायरा
इस उन्नयन के साथ, ERPC’s Solana RPC अब वास्तविक समय के अनुप्रयोगों से परे उपयोग के मामलों की एक व्यापक रेंज का समर्थन करता है। दीर्घकालिक विश्लेषण, ऐतिहासिक सत्यापन, अनुसंधान, लेखा परीक्षा और अनुप्रयोग व्यवहार विश्लेषण अब अतिरिक्त बुनियादी ढांचे की आवश्यकता के बिना किया जा सकता है।
मानक के प्राकृतिक विस्तार के रूप में ऐतिहासिक डेटा पहुंच प्रदान करना RPC उपयोग की व्यावहारिक प्रयोज्यता को काफी बढ़ाता है ERPC’s Solana RPC सेवाएं
प्रयोग
वर्तमान में यह कार्यक्षमता सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जो वर्तमान में सदस्यता ले चुके हैं। ERPC RPC किसी भी अतिरिक्त प्रक्रियाओं या विन्यास के बिना योजना।
प्रवेश सूचना के माध्यम से प्रदान की जाती है Validators DAO आधिकारिक डिसकॉर्ड
Validators DAO आधिकारिक डिसकॉर्ड: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
ERPC आधिकारिक वेबसाइट: https://erpc.global/en
समाचार
