ERPC Dimulai Menyediakan Akses Data Historical Penuh bagi Solana RPC Di seluruh Regions, Mengaktifkan Penangkapan Lengkap dan Tanpa Rasa Rasa Setia melalui Integrasi Lama
ERPC Dimulai Menyediakan Akses Data Historical Penuh bagi Solana RPC Di seluruh Regions, Mengaktifkan Penangkapan Lengkap dan Tanpa Rasa Rasa Setia melalui Integrasi Lama

ERPC, dioperasikan oleh ELSOUL LABO B.V. (Markas: Amsterdam, Belanda; CEO: Fumitake Kawasaki) bersama dengan Validators DAO, mengumumkan ketersediaan resmi dari akses data sejarah untuk Solana RPC.
Dengan upgrade ini, semua Solana RPC titik akhir disediakan oleh ERPC sekarang dukung akses gapless ke historis Solana data di seluruh daerah. Fungsi ini tersedia untuk semua yang ada ERPC RPC merencanakan pengguna tanpa membutuhkan kontrak tambahan atau konfigurasi khusus.
Peningkatan ini dicapai dengan mengintegrasikan Old Faithful, teknologi open-source dirancang khusus untuk Solana arsip dan distribusi data historis, kedalam ERPC’s RPC infrastruktur.
Tantangan Struktur Akses Data Historical dalam Solana RPC
On Solana, kira-kira 500 GB data dihasilkan per epoch, yang biasanya spas satu sampai dua hari. Volume data ini terus tumbuh tahun demi tahun, menempatkan tuntutan yang signifikan pada kedua kapasitas penyimpanan dan kinerja I / O untuk RPC node.
Untuk mempertahankan kinerja dan stabilitas operasional, yang paling standar RPC node hanya mempertahankan beberapa epochs yang terbatas dalam banyak kasus, konfigurasi dengan sekitar 4 TB penyimpanan hanya dapat menahan 3 sampai 4 epochs data, yang berhubungan dengan kira-kira satu minggu dari sejarah.
Batas-keterbatasan ini telah lama menimbulkan tantangan praktis untuk menggunakan kasus yang tergantung pada data sejarah, termasuk analisis pada rantai, analisis perilaku jangka panjang, uji balik, audit, dan penelitian.
Batas Praktis Pendekatan Arsip Konvensi
Secara tradisional, mengoperasikan titik arsip telah dianggap sebagai metode utama untuk mengakses penuh Solana Namun, pendekatan ini membutuhkan replikasi data yang besar, sinkronisasi awal yang panjang, dan biaya operasional yang tinggi.
Konfigurasi arsip berdasarkan Google Cloud Bigtable, khususnya, melibatkan biaya migrasi data substansial pada penyebaran dan terus dikenakan biaya yang signifikan selama operasi. Bagi banyak pengembang dan organisasi, ini telah membuat solusi tersebut tidak praktis. Selain itu, ketergantungan kuat pada penyedia awan juga menimbulkan kekhawatiran dari perspektif desentralisasi, yang merupakan prinsip dasar dari sistem rantai blok.
Model Distribusi Data Historical Diaktifkan oleh Old Faithful
Old Faithful adalah membuka-sumber infrastruktur arsip dirancang untuk mengatasi tantangan ini dalam Solana ekosistem. Ini menghasilkan dan melayani arsip sejarah dalam format Content Addesable Archives (CAR) dari arsip RocksDB yang dihasilkan oleh Solana gudang node.
Dalam format CAR, setiap epoch, blok, transaksi, dan jebol secara unik diidentifikasi oleh hash konten. Hal ini memungkinkan pemeriksaan integritas yang dapat diverifikasi, memungkinkan pengguna untuk mengkonfirmasi bahwa data yang diambil tidak telah dirusak, bahkan ketika diperoleh dari sumber distribusi yang tidak terpercaya.
Old Faithful dirancang untuk menangani lengkap Solana sejarah buku besar, dari genesis sampai sekarang, dan mendukung berbagai metode distribusi, termasuk HTTP, CDN, dan sistem penyimpanan didistribusikan.
Integrasi Setia Lama Dalam ERPC
Dengan memadukan Old Faithful ke dalamnya Solana RPC infrastruktur, ERPC memungkinkan akses data historis melalui yang ada Solana RPC antar muka. Tidak ada titik akhir baru atau dedikasikan titik akhir yang diperlukan, dan pengguna dapat mengambil data historis lengkap menggunakan sama RPC pertanyaan seperti sebelumnya.
Peningkatan ini telah diterapkan secara universal di semua ERPC daerah, memastikan ketersediaan data historis yang konsisten terlepas dari lokasi geografis bahkan dalam pengiriman yang didistribusikan secara global pengguna dapat mengandalkan liputan data sejarah yang sama di seluruh daerah
Performance Characeristic and Ongoing Research and Development
Karena ukuran yang besar dari data sejarah, pencarian tertentu mungkin memakan waktu lebih lama dibandingkan dengan kueri untuk data terbaru. Perilaku ini mencerminkan karakteristik struktural dari akses data sejarah dan tidak menunjukkan sistem yang salah atau degradasi kinerja.
ERPC terus mengejar penelitian dan pengembangan yang ditujukan untuk meningkatkan waktu respon untuk pengambilan data historis, termasuk evaluasi konfigurasi menggunakan large generasi berikutnya - kapasitas NVMe penyimpanan. Optimasi yang mengkronis akan diperkenalkan berdasarkan wawasan yang diperoleh dari operasi realse-world.
Kas Penggunaan Scope Yang DiperlukanName
Dengan peningkatan ini, ERPC’s Solana RPC Sekarang mendukung berbagai kasus penggunaan lebih luas di luar aplikasi real-time. Analisis jangka panjang, verifikasi sejarah, penelitian, audit, dan analisa perilaku aplikasi kini dapat dilakukan tanpa kebutuhan untuk infrastruktur tambahan.
Menyediakan akses data historis sebagai ekstensi alami dari standar RPC penggunaan secara signifikan memperluas praktis prasarana ERPC’s Solana RPC Layanan.
Penggunaan
Fungsi ini tersedia bagi semua pengguna yang kini berlangganan ERPC RPC rencana, tanpa prosedur tambahan atau konfigurasi.
Informasi akses disediakan melalui Validators DAO Decord resmi.
Validators DAO Discord Resmi: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
ERPC Situs Web Resmi: https://erpc.global/en


