ERPC Full Historical Data Access를 제공하는 시작 Solana RPC 모든 지역, Enabling 완전한 및 Gapless Retrieval을 통해 오래된 신념 통합

ERPC, 운영 ELSOUL LABO B.V. (본사: Amsterdam네덜란드; CEO: Fumitake Kawasaki)와 함께 Validators DAO, 역사 데이터 액세스의 공식 가용성 발표 Solana RPC.

이 업그레이드로, 모두 Solana RPC 제공된 엔드포인트 ERPC 이제 역사에 대한 gapless 액세스를 지원 Solana 모든 지역 전체에 걸쳐 데이터. 이 기능은 모든 기존의 기능을 사용할 수 있습니다. ERPC RPC 추가 계약 또는 특수 구성을 필요로하지 않고 사용자를 계획하십시오.

이 향상은 오래된 믿음을 통합함으로써, 개방형 자원 기술이 특별히 설계되어 있습니다. Solana 아카이브 및 역사적인 데이터 배포, into ERPC’s RPC 인프라.

구조적 인 도전 역사 데이터 액세스 Solana RPC

On Solana, 데이터의 약 500 GB는 일반적으로 2 일 동안 하나에 걸쳐 epoch 당 생성됩니다. 이 데이터 볼륨은 매년 성장하고, 저장 용량과 I / O 성능 모두에 상당한 요구를 배치 RPC 노드.

성능과 조작 안정성을 유지하려면 대부분의 표준 RPC 노드는 최근의 epochs의 제한된 수를 유지합니다. 많은 경우, 스토리지의 약 4 TB 구성은 데이터의 약 1 주에 해당되는 4 epochs 만 보유 할 수 있습니다. 결과적으로, 이전 블록, 트랜잭션 또는 계정이 자주 누락되거나 불완전한 응답으로 이어지는 것을 시도합니다.

이러한 제한은 지속적인 행동 분석, 백업, 감사 및 연구와 같은 역사적인 데이터에 따라 사용되는 경우를 위한 긴 구성 된 실용적인 도전이 있습니다.

Conventional Archive Approaches의 실제적인 제한

전통적으로, 아카이브 노드를 운영하는 것은 전체 액세스를위한 기본 방법으로 간주되었습니다. Solana ledger 역사. 그러나,이 접근은 대규모 데이터 복제, 긴 초기 동기화 및 지속적인 높은 운영 비용을 필요로한다.

Google Cloud Bigtable에 기반한 아카이브 구성, 특히, 배포에서 실질적인 데이터 마이그레이션 비용을 포함 하 고 운영 중 상당한 비용으로 계속. 많은 개발자 및 조직에 대 한, 이 이러한 솔루션 임계를 했다. 또한, 단일 클라우드 공급자에 강한 의존도는 또한 분산의 관점에서 문제를 제기, blockchain 시스템의 기본 원칙입니다.

과거의 데이터 배포 모델은 오래된 믿음으로

오래된 믿음직한 오픈소스 아카이브 인프라로 이러한 도전을 해결하기 위해 설계 Solana 생태계. 그것은 RocksDB 아카이브에서 콘텐츠 주소블 아카이브 (CAR) 형식으로 역사적인 아카이브를 생성하고 봉사합니다. Solana 창고 노드.

CAR 형식에서, 각 epoch, 블록, 거래, 그리고 shred은 콘텐츠 해시에 의해 고유 식별됩니다. 이것은 사용자가 재평가 된 데이터가 무신 배포 소스에서 얻을 때, 탬퍼되지 않은 데이터가없는 것을 확인하는 가능하게하는 검증 가능한 무결성 검사를 가능하게합니다.

오래된 믿음직한은 완전한 손잡이를 위해 디자인됩니다 Solana genesis에서 현재에 이르기까지 ledger 역사, 및 다양한 배포 방법을 지원, 포함 HTTP, CDNs 및 분산 스토리지 시스템.

오래된 믿음의 통합 안에 ERPC

믿음을 갖는 오래된 믿음을 갖게 함으로써 Solana RPC 인프라, ERPC 기존의 데이터 접근을 가능하게 합니다. Solana RPC 인터페이스. 새로운 API 또는 전용 엔드포인트가 필요하지 않으며 사용자는 동일한 데이터를 검색할 수 있습니다. RPC 전후로 쿼리.

이 업그레이드는 모두에 걸쳐 균일하게 적용되었습니다. ERPC 지역, 지리적 위치와 관계없이 일관된 과거 데이터 가용성을 보장. 전 세계적으로 배포 된 배포에서 사용자는 지역 전체에 동일한 과거 데이터 적용에 의존 할 수 있습니다.

성능 특성 및 Ongoing 연구 및 개발

과거의 데이터의 큰 크기로 인해 특정 쿼리는 최근 가장 최근의 데이터에 대한 쿼리에 비해 더 오래 걸릴 수 있습니다. 이 행동은 역사적인 데이터 액세스의 구조적 특성을 반영하고 시스템 결함이나 성능 평가를 나타내지 않습니다.

ERPC 기존의 대형 용량 NVMe 스토리지를 사용하여 구성 평가를 포함하여 과거 데이터 검색에 대한 응답 시간을 개선하는 연구 및 개발의 계속. 증가 최적화는 실제 작업에서 얻은 통찰력을 기반으로 도입 될 것입니다.

지원되는 사용 케이스의 확장된 범위

이 향상으로, ERPC’s Solana RPC 이제 실시간 애플리케이션을 넘어 광범위한 사용 사례를 지원합니다. 장기 분석, 과거 검증, 연구, 감사 및 응용 분석은 추가 인프라를 필요로하지 않고 수행 할 수 있습니다.

자연적 확장으로 역사 데이터 액세스를 제공 RPC 사용법은 크게 실용적 적용성을 확장합니다. ERPC’s Solana RPC 서비스.

제품 정보

이 기능은 현재 가입한 모든 사용자에게 제공됩니다. ERPC RPC 추가 절차 또는 구성없이 계획.

액세스 정보는 이용 Validators DAO 공식 Discord.

Validators DAO 공식 Discord: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR ERPC 공식 웹 사이트: https://erpc.global/en