ERPC 큰 업그레이드 Solana RPC 노드의 Frankfurt 으로 EPYC 5세대 CPU(터빈). Advancing HTTP / WebSocket / 밀리 초 수준에 경쟁하는 작업 부하에 대한 다음 성능 계층에 무제한 엔드 포인트

ERPC, 운영 ELSOUL LABO B.V. (본사: Amsterdam네덜란드; CEO: Fumitake Kawasaki)와 Validators DAO, 완료했습니다 배포의 EPYC 5세대 CPU(터린) RPC 노드에서 Frankfurt (FRA) 지역.

이 업그레이드로, 봉우리의 하중과 높은 concurrency의 처리 헤드룸은 확장되었습니다. RPC 특히 전역의 workloads HTTP, WebSocket, 무제한 Endpoints.

왜? Frankfurt 핵심 영역

ERPC 투자를 계속 Frankfurt 결과가 실제에서 안정적으로 유지되도록 허용하는 조건 때문에 Solana 작업은이 지역에 집중됩니다.

Frankfurt 주요 검증자 및 지분의 고밀도를 호스팅하고 Shreds 접수, catch-up, voting 및 상태 업데이트와 같은 작업을하는 구조가 짧은 네트워크 경로에 지속적으로 진행될 수 있습니다. 이 구조는 지리적 근접의 문제뿐만 아니라 실행 참가자 및 네트워크 경로의 실제 배치에 근거합니다.

결과적으로 평균 대기 시간이 낮아지 만 대기 시간이 낮아지 만 대기 시간이 낮아지 만 대기 시간이 크게 줄어들고, 여러 외부 요인이 지나치게 안정된 결과를 유지할 수 있습니다. 이러한 특성은 내 재현성 결과를 유지하기위한 주요 우선 순위를 형성합니다. ERPC’s RPC 인프라를 실행합니다.

어떤 작업 시나리오가이 업그레이드로 변경

의 소개 EPYC 5세대 CPU(Turin)는 평균 응답 시간, 첨단 처리 헤드룸 및 높은 concurrency의 안정성과 동시에 실행 기지를 강화합니다.

개발자와 금융 사용 사례를 위해 고주파 거래를 포함한, 이 결과는 밀리 초 수준에서 결정되며 집중된 부하 또는 과잉 동시 실행의 순간이 직접 결과에 영향을 미칩니다. 이 업그레이드는 다음 성능 계층에 실행베이스를 전개하므로 RPC 혼잡과 실행 없이 계속 처리는 이 시나리오에서 조차 지속될 수 있습니다.

무제한 Endpoints를 포함하여 고하 사용의 경우 구성은 동시 연결과 요구 조밀도 증가로 안정되어 있는 가공 headroom를 지킵니다.

왜? EPYC 5세대 CPU(터린) 선택

EPYC 5세대(터린) CPU 높은 시계 수준에서 지속적으로 작동하도록 설계 된 세대는 많은 코어와 스레드를 지원하면서.

Solana 작업 부하는 로드 상태 및 연속 피크에 급속 한 이동에 의해 특징입니다. 이러한 환경에서, 하중 조건을 지나서 두 번의 경쟁 성능과 운영 안정성을 유지 하는 능력은 직접 캐치 업 행동에 영향을 미치는 실행 결과의 안정성에 영향을.

중요한 건축 개선으로, 토리노 세대는 최대 성과의 균형을 잡은 조합을 제안하고, 그것의 핵심으로 합리적 선택을 만드는 RPC 플랫폼 실행 Solana.

DDR5 6400MHz에 의해 배달되는 효과적인 성과

In Solana RPC 작업대, 계산 처리 및 메모리 액세스는 자주 발생하고 병렬. 여기에는 피크 대역폭이 아니라, 메모리 속도와 행동이 지속되는 부하에서 일관성 유지되는 구성도 있습니다.

데스크톱 클래스 플랫폼에서, 더 많은 DIMMs와 메모리 구성은 일반적으로 낮은 최대 메모리 속도를 부과합니다. 예를 들어, Ryzen 9950X의 사양은 DDR5-5600을 정의합니다. 2-DIMM 구성 및 DDR5-3600 4-DIMM 구성.

큰 가슴 RPC 노드의 Frankfurt, ERPC 채용안내 EPYC 서버 중심의 멀티채널 메모리 구성으로 5세대(Turin) EPYC 9005 (터빈) 세대는 12 채널 메모리 아키텍처를 제공하며 지원 플랫폼은 DDR5-6400을 포함한 고 대역폭 메모리 상태를 허용합니다.

NVMe Gen5 및 스토리지 선택의 중요성

In Solana 노드 운영, 대용량의 데이터는 지속적으로 읽고, 원장과 차단에 기록됩니다. 이러한 조건에서, 저장 I/O 특성은 직접 실행 결과를 달성합니다.

현재 많은 운영 체제가 기반 EPYC NVMe Gen4 스토리지와 결합 된 4 세대 CPU. NVMe Gen5, 그러나, 두 가지 가용성 및 운영 요구 사항에 직면하고, 제한된 수의 구성은 생산 환경에서 안정적으로 사용할 수 있습니다.

NVMe Gen5 스토리지는 연속 읽기 및 쓰기 작업 부하의 전형적인 안정적인 I / O 특성을 유지하기 위해 선택되었습니다 Solana 가동. 파트너 자료 센터와 협력에서, 다수 NVMe Gen5 선택권은 시험되고, 그를 위해 가장 적당한 Solana 작업대 선택되었습니다.

선택의 이점 ERPC

ERPC 자체 프로젝트 운영에서 시작되었습니다.

같은 프로세스를 실행하는 동안 NFT 카드 축소 및 100-pull gacha mechanics 짧은 기간 동안 거래의 큰 볼륨을 생성, 우리는 기존의 상황을 직면 RPC 환경은 유지되지 않을 수 있으며, 불안정한 실행 결과가 발생했습니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 구축해야 RPC 자체 사용 사례를 취급할 수 있는 환경.

특히 다른 프로젝트에서 직면 한 도전에 의해 시험에 의해, 우리는 많은 사례를 확인 RPC 인프라는 고부하 처리 하에서 목이되었습니다. 이러한 프로젝트가 실제 작업 부하를 위해 구축 된 인프라를 사용했을 때, 우리는 하중 하에서 실행 성공률 및 안정성에 대한 구체적인 평가를 받았습니다.

이 실제 작업 경험에 기반을 두고, ERPC 높은 로드 거래 처리에 대해 계속해야 하는 가정과 함께 설계 되었습니다. 개선에 RPC 실행베이스는 실제 사용 패턴과 피드백에 의해 구동되고 있습니다.

의 기원 ERPC 프로젝트와 경로 전달

ERPC 자체 프로젝트를 통해 얻은 손에 경험으로 시작.

높은 로드 트랜잭션 처리를 안정적으로 실행하려면 전체 실행 기반을 설계해야했습니다. RPC 구성, 처리 헤드룸, 캐치업 행동을 포함하여 측면. 이 요구 사항은 단일 프로젝트에 고유하지 않았지만 많은 공통적이었습니다. Solana 프로젝트

ERPC 높은 품질을 가능하게 하는 재현 가능한 실행 기반을 제공 하는 것을 목표로 Solana 실제 환경에서 네트워크 운영. 앞으로 이동, 우리는 계속 개선할 것입니다 RPC 실제 작업 부하 및 사용 조건을 기반으로 기본 실행.

사용자의 실제 사용 및 피드백은이 기반을 강화합니다.

이 의견에 대한 반환으로, ERPC 성능과 내구성을 개선하기 위해 계속 투자할 것입니다. RPC 인프라를 실행합니다.

당신의 지속적인 지원을 감사합니다 ERPC.

Validators DAO 공식 Discord: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR ERPC 공식 웹 사이트: https://erpc.global/en