ทฤษฎี ของ ซอฟต์แวร์ วิวัฒนาการ ใน ยุค ของ AI

ปัจจุบัน ธุรกิจส่วนใหญ่ การตัดสินใจ การประมวลผล การตรวจสอบ และการปรับปรุง เกิดขึ้นในระบบซอฟต์แวร์ ลูกค้าจะมีฐานะและเปลี่ยนแปลง อุปทาน อุปทาน และรายการสินค้า

สภาวะนี้ไม่ได้จํากัดเฉพาะในอุตสาหกรรมเฉพาะเท่านั้น นอกเหนือขอบเขตและขนาดของบริษัท ธุรกิจที่ดําเนินงานด้วยระดับความรวดเร็วและความซับซ้อน

ใน สภาพ แวด ล้อม เช่น นี้ หลาย กรณี มี การ สังเกต เห็น ว่า โปรแกรม เหล่า นี้ กลาย เป็น เครื่อง มือ ปรับ ปรุง ที่ มี ประสิทธิภาพ สําหรับ การ ตัดสิน ใจ และ การ เปลี่ยน นโยบาย.

การ ตัดสิน ใจ ที่ ยาก ลําบาก อาจ ทํา ให้ เกิด ปัญหา ได้

เมื่อ เรา ดู ซอฟต์แวร์ ที่ ใช้ กัน มา ระยะ หนึ่ง แล้ว ก็ หา ได้ ยาก ที่ จะ หา ระบบ ที่ ยัง คง อยู่ ใน รัฐ เดิม ของ มัน มี การ เพิ่ม ความ จําเป็น ของ การ ปรับ ปรุง แก้ไข การ ดําเนิน งาน ก็ มี การ ปรับ ปรุง และ ซอฟต์แวร์ ก็ พัฒนา เป็น รูป แบบ ที่ ต่าง ไป จาก การ ออก แบบ ใน ตอน แรก ๆ ไม่ ค่อย ได้ ผล หรือ เอกสาร ออก แบบ ใน ตอน ต้น ๆ เพื่อ ให้ เข้า กับ ระบบ ที่ ใช้ ปฏิบัติ งาน และ ใช้ งาน ได้ จริง ใน ปี หลัง ๆ นี่ ไม่ ได้ หมาย ความ ว่า การ ออก แบบ แบบ แบบ เดิม ไม่ มี ความ หมาย อะไร แต่ หมาย ความ ว่า การ ทํา งาน นั้น ไม่ มี ความ หมาย แต่ กลับ สะท้อน ให้ เห็น ว่า สภาพ การณ์ ที่ คาด หมาย ไว้ ใน ตอน ต้น ๆ นั้น ยาก ที่ จะ รักษา ไว้ นาน กว่า ช่วง การ ผ่าตัด

ขณะที่ซอฟต์แวร์ยังคงใช้อยู่ งานและการตัดสินใจที่ไม่ได้คาดการณ์ไว้แต่เดิมจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของการดําเนินงานประจําวัน พฤติกรรมของผู้ใช้เปลี่ยนแปลง ปริมาตรและความหมายของข้อมูล ที่มีการเปลี่ยนแปลง และความสัมพันธ์ที่มีระบบรอบๆ ก็มีการเปลี่ยนแปลง การจัดการเพิ่มเติม การปรับเปลี่ยนสภาพใหม่ การทดแทน และการทํางานกลับสลับที่ใหม่ การแก้ไขเพิ่มเติม การแก้ไขและการทํางานกลับด้านต่าง ๆ จะกลายเป็นเรื่องปกติในที่สุด และทั้งระบบจะผลักดันออกไปภายใน

การ เปลี่ยน แปลง ใน ชีวิต ประจํา วัน ทํา ให้ เรา มี ความ สุข มาก ขึ้น และ เรา ก็ สามารถ ทํา ได้ เหมือน กัน

การ เปลี่ยน แปลง เหล่า นี้ ไม่ ได้ เกิด จาก ความ ล้ม เหลว หรือ สภาพ การณ์ ที่ ไม่ แน่นอน แบบ ที่ คล้าย กัน นี้ มี อยู่ ทั่ว ไป ใน หลาย ๆ ประเทศ ทั่ว โลก เช่น อุตสาหกรรม และ สาขา เทคนิค การ เปลี่ยน แปลง ต่าง ๆ

การ ปรับ เปลี่ยน ที่ ทํา ให้ มี ความ สุข มาก ขึ้น ก็ คือ การ ปรับ เปลี่ยน วิธี การ ทํา งาน ของ คุณ อาจ ทํา ให้ คุณ ต้อง ปรับ เปลี่ยน อะไร บาง อย่าง เพื่อ จะ ทํา งาน ได้ ง่าย ขึ้น การ ปรับ เปลี่ยน แบบ นี้ ไม่ ใช่ วิธี ที่ จะ ทํา ให้ คุณ มี ความ สุข แต่ เป็น การ เปลี่ยน แปลง ที่ ทํา ให้ คุณ มี ความ สุข มาก ขึ้น

การ ออก แบบ แบบ แบบ ที่ มี ความ ซับ ซ้อน และ มี ประสิทธิภาพ มาก ขึ้น ทํา ให้ งาน ที่ ต้อง ใช้ ความ พยายาม มาก ขึ้น และ มี ความ สําคัญ มาก ขึ้น

อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้มักมีข้อจํากัดเรื่องการกําหนดเวลาไว้ล่วงหน้า ช่วงเวลาที่การออกแบบเสร็จสมบูรณ์ เงื่อนไขที่มันจะตั้งขึ้นนั้นก็จะเริ่มเปลี่ยน

การ ออก แบบ อาจ ทํา ให้ เกิด การ เปลี่ยน แปลง อย่าง รวด เร็ว และ ทํา ให้ เกิด ปัญหา มาก ขึ้น ได้

การเริ่มพัฒนานี้เกิดขึ้นด้วยเหตุผลที่ชัดเจน ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นและภาระการทดลองหนัก ทําให้การวางแผนล่วงหน้ามีความจําเป็น

ใน การ ตัดสิน ใจ เรื่อง ต่าง ๆ ที่ ผ่าน มา ความ ล้ม เหลว และ การ ปรับ เปลี่ยน ไม่ ได้ เปลี่ยน ไป แต่ มี การ อ้าง ถึง และ นํา มา ใช้ อีก ใน แบบ ที่ ต่าง กัน ประสบการณ์ ที่ ได้ จาก การ วิเคราะห์ แบบ ต่าง ๆ ก็ ไม่ เคย ใช้ เพื่อ ทํานาย อนาคต อย่าง สมบูรณ์ แบบ แต่ เพื่อ จะ รู้ ว่า ระบบ ไหน จะ แตก ต่าง จาก เดิม การ ทํา งาน ของ ระบบ ต่าง ๆ จึง น่า จะ บอก ให้ รู้ ว่า ควร ตั้ง หลัก ฐาน ไว้ ตรง ไหน และ ควร รักษา ไว้ และ ควร จะ เป็น อย่าง ไร

เมื่อ การ ใช้ คํา แนะ นํา นี้ ซ้ํา แล้ว ซ้ํา อีก ก็ อาจ มี ผล กระทบ ต่อ ค่า ประสบการณ์ มาก ขึ้น แทน ที่ จะ ลด ลง การ ตัดสิน ที่ ผิด พลาด จะ เพิ่ม ขึ้น อย่าง รวด เร็ว ค่า ใช้ จ่าย ที่ ต่ํา กว่า หมาย ถึง ความ พยายาม มาก กว่า — รวม ทั้ง ความ ผิด ด้วย.

เมื่อเร็วๆ นี้ได้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจนในสภาวะพัฒนา ต้นทุนของการดําเนินการและการทดลองได้ลดลง และเวลาที่จําเป็นในการเปลี่ยนสมมุติฐานให้เป็นแบบทดสอบได้สั้นลง การเปลี่ยนแปลงนี้ส่วนหนึ่งถูกขับเคลื่อนโดยซอฟต์แวร์ AI ที่สนับสนุนการใช้โค้ดและปรับเปลี่ยนโดยตรง เครื่องเหล่านี้ลดค่าใช้จ่ายในการผลิตเบื้องต้นในการตรวจสอบ และทําให้มันสามารถนําไปใช้ได้จริง เพื่อพยายาม, ทิ้ง, และทําการออกแบบ

เมื่อ สภาพ การณ์ เปลี่ยน ไป โครง สร้าง ที่ ดําเนิน งาน ภาย ใต้ สภาพ การณ์ เหล่า นั้น ก็ เปลี่ยน ไป ด้วย.

สิ่งสําคัญคือ นี่ไม่เกี่ยวกับการพัฒนา AI ที่ไม่มีประสิทธิภาพกับการพัฒนาแบบมนุษย์ สิ่งที่กําลังเกิดขึ้นคือ การควบคู่การตัดสินใจของมนุษย์

ผล ก็ คือ การ พัฒนา ที่ ได้ ปรับปรุง โปรแกรม อย่าง ต่อ เนื่อง ใน ขั้น ตอน ที่ มี การ เปลี่ยน แปลง ทาง ธุรกิจ ได้ กลาย เป็น ทาง เลือก ที่ ตรง กับ สภาพ จริง เป็น ครั้ง แรก.

การ ปรับ ปรุง แบบ ง่าย ๆ นี้ ช่วย ให้ การ ปรับ ปรุง ปรับ ปรุง ได้ ง่าย ขึ้น และ ช่วย ให้ การ ปรับ ปรุง ดู ดี ขึ้น ได้ ง่าย ขึ้น

ตามมาตราที่ระบบได้กําหนดมา การปรับแต่งซึ่งเมื่อใช้แล้ว ก็ต้องใช้ความหนาง, การแบ่งส่วน, การจัดจําหน่าย, การเพิ่มความจุ, และกลไกการฟื้นตัว การดําเนินการที่ดําเนินการต่อไปจะนํามาซึ่งความเสี่ยงและคุณสมบัติการขยายกิจการ สภาพแวดล้อมจริง การอัพเกรด, การลดรุ่น, การย้ายถิ่น, การย้ายถิ่นฐาน, การย้ายถิ่นฐาน, การย้ายถิ่นฐาน, การจัดวาง, การจัดวาง, การจัดวาง, การจัดหมวดหมู่, การจัดหมวดหมู่, การจัดหมวดหมู่, การสร้าง, และการสร้างสิ่งที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ โครงสร้างที่ไม่สามารถย้ายและเพิ่มความเสี่ยงได้

การ เปลี่ยน แปลง ที่ น่า ทึ่ง ใน เรื่อง การ เรียน รู้

การ ตัดสิน ใจ เหล่า นี้ ไม่ อาจ ปล่อย ไว้ กับ ความ คิด ที่ แยบยล ของ แต่ ละ คน เท่า นั้น การ ตัดสิน ใจ เรื่อง ที่ ยัง คง อยู่ นั้น คง ไว้ ซึ่ง สิ่ง ที่ ต้อง ทํา และ สิ่ง ที่ ต้อง ยอม รับ ว่า เป็น ข้อ สันนิษฐาน ร่วม กัน นั่น หมาย ถึง ต้อง มี มาก กว่า การ เลือก หรือ มาตรฐาน การ เขียน ความ ผิด แต่ ต้อง ใช้ ความ เข้าใจ โดย ทั่ว ไป

แม้ ว่า การ ออก แบบ และ การ จัด ระเบียบ ใน อดีต อาจ ไม่ ได้ ใช้ โดย ตรง อีก ต่อ ไป แต่ นี่ ก็ ไม่ ได้ ทํา ให้ ประสบการณ์ ที่ อยู่ เบื้อง หลัง นั้น เสื่อม ลง.

คําตัดสินที่ก่อตัวขึ้นผ่านการเปลี่ยนแปลงก่อนหน้านี้ -- การเข้าใจเมื่อใดของระบบแตก, ที่ที่คอขวดเกิดขึ้น และมีการแพร่กระจายไกลแค่ไหน -- ยังถูกใช้ต่อไปเมื่อเงื่อนไขเปลี่ยนแปลงอีกครั้ง แม้เป็นการเปลี่ยนแปลงรูปแบบ คําตัดสินเหล่านี้จะปรากฎขึ้นเมื่อตัดสินใจว่าจะพยายามทําอะไรต่อไปและที่ใด

ในสภาพแวดล้อมที่พัฒนาแล้ว การรวมการตัดสินใจของมนุษย์กับเอไอเข้าด้วยกัน จะช่วยให้ประสบการณ์ดังกล่าวถูกนําไปใช้ได้ในเวลาที่สั้นลงมาก

แทน ที่ จะ เป็น เช่น นั้น ประสบการณ์ ถูก นํา กลับ มา ใช้ อีก ใน ฐานะ สภาพ ที่ เปลี่ยน ไป และ ซอฟต์แวร์ ก็ พัฒนา ตาม นั้น.

การ เปลี่ยน แปลง จะ ดําเนิน ต่อ ไป.