Skeet 現已支援 Google 新生成式 AI 模型 chat-bison-32k,Token 用量更多、效能大幅提升

Skeet 現已支援 Google 新生成式 AI 模型 chat-bison-32k,Token 用量更多、效能大幅提升

Skeet 現已支援 Google 新生成式 AI 模型 chat-bison-32k,Token 用量更多、效能大幅提升
ELSOUL LABO B.V.(總部位於荷蘭阿姆斯特丹)欣然宣佈,開源無伺服器應用開發工具 Skeet 現已支援 Google 的新生成式 AI 模型 chat-bison-32k。
透過此次更新,使用 Skeet 的開發者現在可以受益於增強的 AI 支援,實現更高階應用的快速開發。此外,整合到應用中的 AI 效能也顯著提升,可以開發更復雜的服務。

關於新模型 chat-bison-32k

Vertex AI PaLM2 chat-bison-32k
Google Cloud 於 9 月 19 日宣佈了新的生成式 AI 模型 chat-bison-32k,並在 Vertex AI 上提供使用。
新模型將最大代幣限制從之前的 1024 增加到 8196。代幣數量越大,模型處理更長文字和更大資料的能力就越強,能夠實現更高階的回答。
Google 生成式 AI 的一大優勢是,透過對問答樣本進行訓練,可以在特定領域生成專業回答。代幣限制的增加使得學習更多專業的詳細資訊成為可能,從而實現更高階的回答。
新模型 chat-bison-32k 也可在使用 Skeet 建立的演示應用中使用。
請透過以下連結體驗最新的 Google 生成式 AI。

開源 Skeet 框架實現 Google Cloud 和 Firebase 上的快速無伺服器應用開發

Skeet AI Auto Coding
Skeet 是一個基於 TypeScript 的開源無伺服器框架,可在 GCP(Google Cloud)和 Firebase 上進行全棧應用開發。
使用 Skeet,您可以使用 TypeScript 快速開發從 API 伺服器到 Web、iOS 和 Android 應用的一切。該框架積極採用具有良好開發者體驗的技術,如 GraphQL 和 Firestore。
它還便於使用 ChatGPT 和 Vertex AI 等 AI 技術以及 Solana 等區塊鏈技術開發 Web3 dApp 應用。
您可以從以下連結試用演示。還可以同時試用 PaLM2、Vertex AI 和 OpenAI 的 ChatGPT(GPT-3.5、GPT-4),比較各自的特點。
此外,您可以使用 Skeet CLI 在自己的電腦或雲環境中僅需 5 分鐘即可執行此演示應用。
首先,透過演示瞭解可以實現的功能,然後立即使用 Skeet CLI 開始應用開發。
CLI 中也整合了 AI,提供透過聊天自動生成程式碼等強大支援,顯著提升開發者生產力。
Skeet 作為開源專案開發,旨在降低全球所有應用開發環境的開發和維護成本,提升開發者體驗。
更多詳情,請參閱官方文件。
Skeet 文件: https://skeet.dev/en/